当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”。

全要素的数字化、全连接和感知交互，凭借BI+AI技术对各种物流资源进行大数据分析、智能预测及自主优化调度，辅助经营管理决策，用“数智化”的手段帮助场内物流实现开源、透明、降本、增效。

我们试着从数字运营服务、数字物流园区、硬件设备等几个细分领域来总结一下比较不错的数字物流企业，探讨一下数字经济条件下物流产业发展的新路径。

数字物流运营服务TOP10：“平台+服务”，创新运维模式

数字物流运营服务的使命，分别是降本增效、保障运输安全、拓展增值服务，确保上下游供应链稳定。而行业应关注的重点就是通过这几方面的建设，打造更加优质的数字货运样本。

这些样本所具有的共同特性归纳为：改变物流与供应链业务中各个节点和角色的关系，驱动整个物流业从人力密集型向技术密集型转型。即通过平台，把订单、执行过程进行数据化，然后汇集到平台，最后去支持对于整个流程的优化，实现资源的数字化组织与调度，为企业提供“平台+服务”的综合解决方案。

最近两年，其实已经有不少企业开始参与到数字物流的产业链中，建立新的数字商业模式，增加订单密度、网点密度以及数据密度，为客户提供无缝体验和提高他们的竞争力。

订单密度即一定时期、区域内，可整合的客户订单数量/规模，是供应链物流网络与服务的驱动力;

网点密度即一定时期、区域内，履约交付网点的数量，是供应链物流面向不同场景/订单的履约力;

数据密度即一定时期、场景下供应链物流相关数据的完整度、丰富度，是企业进行服务、网络与运营的优化力。

数字物流园区服务TOP10：“数字化+运营”，加速智能升级

中国的中小物流园区在规划、建设、运营、管理等方面还存在不少的问题。比如，传统物流园区市场调研成本高，周期长;园区开发和运营商缺乏货源聚集能力;业务创新能力和产业融合度比较低;业务流程、功能设施、定价体系等运营方面的问题还存在很大的改善空间等等。那么，在新一代科技革命和产业变革中，物流园区该如何破局?我们来看看以上这些企业在“物流园区数字化”方面的改革思路。

它们有以下几个共同特点：

由“资产” 向 “资源”转变，园区功能不再局限于设施本身。通过信息互联互通，未来物流园区与产业集聚区会进行融合发展，物流园区会集合制造商贸业的采购、分销、物流、维修等非核心业务，集聚更多物流资源和目标用户，打破园区区域限制和分工体系，重构物流园区商业模式。

以物联网技术赋能，园区由“物流节点” 变 为“信息节点”。通过信息互联网和设施物联网，推动物流园区全面接入互联网，园区业务会更趋向线上化转型，打造在线物流园区，助力线下物流园区创新业务开展。

信息流替代货物流成为园区的牵引力量。充分利用各类信息技术，实现物流园区数据可采集、可录入、可传输、可分析，实现一切数据业务化，打破信息不对称和信息孤岛，提升物流数字化水平，再造物流园区业务流程和运营模式。

物流智能设备TOP10：软件定义硬件，促进全面智慧

软件定义硬件，智慧物流的思维系统正在向程控化阶段进化，未来是全面智慧化。程控化进程中，物流技术装备硬件系统将呈现思维与执行的融合，向智能硬件进化，其中智慧物流思维系统将逐步成为硬件系统的大脑，成为硬件系统的控制中枢，成为硬件系统进化与升级的主导。

基于软件定义物流硬件的理念，对物流系统采取模块化设计，实现易搬迁与部署;通过排列组合式扩展，可以很快部署新的机器人与自动化设备，处理更多订单，同时单节点出现故障不影响整个系统;通过业务流程的程序化管控与调整，可根据订单商品的特点改变物流作业模式，实现软件系统可以随机、柔性的调度与管理整个物流自动化系统，实现物流作业场景的柔性切换和自动的调整。

软件定义硬件，推动智慧物流全面发展，实现无人仓储，实现柔性自动化物流作业，未来将会对整个物流行业带来巨大革命。

中国正在加快数字化转型，全要素的数字化、全链接和感知交互，凭借BI+AI技术对各种物流资源进行大数据分析、智能预测及自主优化调度，辅助经营管理决策，用“数智化”的手段帮助场内物流实现开源、透明、降本、增效。

物流企业需要站在整个供应链的角度审视，物流行业正在逐渐发展为以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。